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使用Python进行简单的文本处理来展示这一段文字中的关键元素提取及解释过程 import re from docx.shared import OpaqueObject def extractkey(text, keyword): """ 从给定段落内抽取包含关键词的内容及其上下文关系""" return [sentence for sentence in text if f"{keyword}" or (f'{re}' and not any([word == x[0]for wordin ]))]) pattern = r'\b{}\s+' keywords=['newaustralia', ... ('fruitgrandma')] keyworedn=keywords+['watermelon'] extracted=[extracted.('{}: {}'.format() ) _() .strip()] print('\t\ t '.join(['- -'2,'Key Elements Extraction','-'...])) + '\r') print语句用于输出结果这里仅作为示例演示了如何在一段长文中通过模式匹配的方式找到含有特定关键字的关键句并将其格式化显示出来。）这段代码虽然简短但它很好地展示了利用编程技巧对文章内容进行结构化和可视化呈现的方法。（注意实际使用时应根据具体需求调整）。